pengertian machine learning

 1. Apa yang dimaksud dengan machine learning 

    Pengertian Machine Learning
    Teknologi machine learning (ML) adalah mesin yang dikembangkan untuk bisa belajar dengan                sendirinya tanpa arahan dari penggunanya. Pembelajaran mesin dikembangkan berdasarkan disiplin        ilmu lainnya seperti statistika, matematika dan data mining sehingga mesin dapat belajar dengan            menganalisa data tanpa perlu di program ulang atau diperintah. Dalam hal ini machine learning            memiliki kemampuan untuk memperoleh data yang ada dengan perintah ia sendiri.

2. Berikan perbedaan antara pengertian machine learning dan ai

 a.Pengaplikasian sistem yang berbeda
    Sistem Artificial Intelligence umumnya digunakan untuk memberikan perintah pada setiap aplikasi        atau mesin yang terintegrasi dengan satu pusat jaringan. Sementara itu, ML lebih sering digunakan        untuk proses analisis data, seperti prediksi dan klasifikasi.
 b.Perbedaan konsep 
    Konsep yang digunakan pada AI berfokus pada penerapan kecerdasan manusia yang bisa dilakukan        oleh mesin. Misalnya, pengenalan suara, pemrosesan bahasa, dan masih banyak lagi.
    Sementara itu, ML berkaitan dengan pengenalan dan korelasi dalam data komputer. Dengan kata            lain, ML akan menggunakan informasi dari server untuk membuat keputusan atau prediksi terhadap        tindakan yang akan dilakukan. 

 3. Berikanlah dua pendapat ahli terkait pengertian machine learning dan ai 

    Arthur Samuel 
    Mendefinisikan pengertian machine learning sebagai sebuah pertanyaan bagaimana agar komputer        dapat berjalan untuk memecahkan masalah sendiri tanpa harus diprogram secara eksplisit. Untuk            pemrograman sendiri, ML biasanya menggunakan Library Python.
    Tom Mitchell 
    Menyatakan bahwa memberikan definisi yang formal dan banyak digunakan dalam lingkungan            akademik. ML dijabarkan sebagai program yang diperintahkan untuk belajar dari Experience E            yang bergantung pada task T dan pengukuran performance P.
    John McCarthy
    Ia menyatakan AI adalah kegiatan atau teknologi memodelkan suatu proses berpikir manusia dan            mendesain suatu mesin agar meniru perilaku manusia.
    H.A. Simon
    Simon menyebutkan AI merupakan semua tempat penelitian, instruksi, dan aplikasi yang berkaitan        dengan pemrograman komputer. Tujuannya untuk melakukan suatu hal yang dianggap cerdas oleh        manusia.

4. Berikan contoh aplikasi dalam kehidupan sehari-hari mengenai machine learning Sosial Media

    Ketika Anda mengunggah gambar di platform Facebook, secara otomatis akan muncul rekomendasi        tag teman berdasarkan identifikasi wajah dalam gambar tersebut, yang merupakan hasil dari                    penggunaan kecerdasan buatan (AI). Selain dari identifikasi wajah, Facebook juga memanfaatkan        AI untuk mempersonalisasi feed berita pengguna dengan menampilkan konten yang menghibur               atau menarik minat berdasarkan minat pengguna. Ini juga berlaku untuk menampilkan iklan bisnis        yang relevan dengan minat pengguna.

https://www.dicoding.com/blog/machine-learning-adalah/
https://www.linknet.id/article/perbedaan-ai-dan-ml
https://share.google/nSKbvO4cfb8z1oz1p
https://tirto.id/pengertian-ai-menurut-para-ahli-dan-manfaat-kecerdasan-buatan-gUj3
https://www.cakrawala.ac.id/berita/contoh-machine-learning




    

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

tren terbaru dalam komunikasi digital

 a. Konvergensi Media: Gabungan Platform dan Konten Konvergensi media adalah penggabungan media konvensional (cetak, radio, TV) dengan media digital/internet, menghasilkan konten yang dapat diakses di berbagai platform secara real-time. Ini bukan sekadar alih teknologi, melainkan kolaborasi lintas platform yang memungkinkan satu konten (audio, video, teks) disebarkan melalui berbagai saluran (digital, cetak, elektronik).  Dampak: Perubahan model bisnis media menjadi lebih interaktif dan menuntut jurnalis multitalenta. Contoh: Aplikasi Ruangguru, yang menggabungkan video, aplikasi interaktif, dan forum diskusi, serta media cetak yang beralih ke edisi digital/sosial media.  b. Realitas Virtual (VR) dan Augmented (AR)  Virtual Reality (VR): Teknologi yang menciptakan lingkungan simulasi 3D sepenuhnya, membawa pengguna masuk ke dunia digital seolah-olah berada di tempat yang berbeda. Augmented Reality (AR): Teknologi yang mengintegrasikan informasi digital ke dunia nyata...
Baca selengkapnya

jurnal terkait machine learning

    PEMANFAATAN MACHINE LEARNING DI BIDANG KESEHATAN penulis: Ihsanuddin  Akbar, Fidi Supriadi, Dani Indra Junaedi. Universitas Sebelas April diterbitkan: 11 Januari 2025      Dalam era perkembangan teknologi yang pesat, machine learning menjadi salah satu pendekatan  penting dalam berbagai bidang, termasuk kesehatan. Machine learning menawarkan solusi untuk menganalisis data secara mandiri tanpa pengawasan, sehingga mempermudah diagnosis penyakit dan  pengambilan keputusan klinis. Penelitian ini bertujuan untuk mengulas penerapan machine learning  dalam diagnosis dan prediksi penyakit melalui metode literature review. Hasil penelitian ini Machine learning mampu memberikan solusi efektif dalam diagnosis dini, prediksi penyakit, dan klasifikasi data  kesehatan, seperti diabetes, hipertensi, penyakit jantung.      Metode yang digunakan dalam penulisan karya ilmiah ini yaitu menggunakan metode literature review/studi pustaka,...
Baca selengkapnya